2020年最好的面部识别相机

许多家庭安全摄像机具有面部识别功能，可让您建立一个定期拜访您的房屋的朋友和家人的数据库。然后，当相机看到人脸时，它将确定您的已知人脸数据库中是否有人。

但是我们可以肯定的一点是，此功能在我们的设备中变得越来越流行，不仅在家庭安全摄像头中，而且在我们的电话中以及作为帮助自动化机场值机的效率工具。随着执法部门加大对面部识别技术的投入，它已经全面引发了有关隐私和公民权利的严重问题，并引发了对政府监管的呼吁。

但是，让我们退回到消费者领域。您的家就是您的城堡，对于那些希望站在智能家居创新前沿的人来说，在其中配备面部识别设备仍然是一个极具吸引力的选择。让我们看一下我们最近测试过的面部识别相机，看看哪种型号是最好的，并帮助您确定是否适合您。

整体最佳

巢你好

如果我们谈论的是纯粹的面部识别功能，那么NestHello，NestCamIQIndoor和NestCamIQOutdoor（本质上都是同一台相机）必将胜出。在这些型号中，NestHello是我最优先选择的面部识别系统，因为它是这三种型号中价格最低的，并且有最大的机会向您提供有关谁在您家门口的重要信息。

Nest的IQIndoor可以告诉您谁已经在您的房屋内，但是Hello和IQ户外摄像机可以告诉您谁在屋外。Hello的门铃在眼睛水平的位置也有最大的机会来监视和看到最多的访客（尽管我想，如果您愿意的话，您可以在眼睛水平位置安装349美元的IQOutdoor凸轮）。

Hello和其他面部跟踪Nest摄像头的缺点是您必须为面部识别功能付费。这意味着要进行面部识别，您必须订阅NestAware云订阅服务。了解更多有关NestAware的信息。

尽管如此，NestHello还是最佳整体视频门铃的首选。因此，无论您是否要启用面部识别，这都是双赢。阅读NestHello评论。

最超值

趋向安全山猫

TendSecureLynx仅售60美元。鉴于此，我对这款相机能否交付表示怀疑，但确实如此。相机本身不仅表现出色，并提供多种出色功能，例如免费的基于事件的7天视频剪辑存储，而且还具有免费的面部识别功能（与可选的NestAware服务不同）。

创建您熟悉的面孔数据库，然后Lynx接管。熟悉每张脸时都有一些学习曲线，但是如果您想要一台价格低廉且具有不错人脸识别功能的室内家用安全摄像机，这是一个很好的选择。阅读TendSecureLynx评论。

最佳智能家居支持

NestCamIQ室内

售价299美元的NestCamIQIndoor类似于NestHello门铃。它具有面部识别功能（如果您注册了NestAware订阅），并且可以让您知道谁一直以一致的准确性走在相机视野之前。

但这还具有许多其他好处。由于是室内摄像机，Nest为它提供了集成的GoogleAssistant扬声器。这意味着摄像头实际上可以兼作GoogleHome扬声器，并且可以回答您所在地区当前天气或交通状况等基本问题，并可以控制各种启用了GoogleAssistant的智能家居设备。它也可以与AmazonAlexa一起使用。阅读NestCamIQ室内评论。

上面推荐：

巢你好

趋向安全山猫

NestCamIQ室内

值得考虑，但不如上面的首选：

NestCamIQOutdoor：IQOutdoor相机在规格和性能上与229美元的NestHello和299美元的IQIndoor相似，但每个相机的价格高达349美元，却提供了更差的价格。

NetatmoWelcome：Netatmo的Welcome室内摄像头在检测人脸方面做得不错，但是该功能最终并没有我们想要的那么可靠。

WisenetSmartCamN1：售价150美元的SmartCamN1智能安全摄像头和应用程序在面部检测方面做得很好，并且带有用于本地存储的内置microSD卡插槽，但售价60美元的TendSecureLynx的性能却要低得多。

不建议：

霍尼韦尔（中国）智能家居安全：不可靠的性能（包括其面部识别技术）严重损害了该多合一系统的吸引力。

TendSecureLynxPro：虽然从技术上讲，室内室外LynxPro是仅限室内Lynx的高端版本，但其改进的规格并没有转化为更好的面部识别能力。

请注意，以上建议是在测试时，可能会根据以后的软件更新而更改。我们会定期更新此列表，以确保这些更改。

我们如何测试

当设置具有面部识别功能的相机时，您可以通过实时拍摄并添加他们的照片，或使用他们已有的照片来创建每个人的个人资料。从那里，人脸识别摄像机应该能够将人脸与其他所有类型的运动活动区分开，并从您熟悉的人脸数据库中识别出人脸识别。当它处于最佳状态时，您会收到一条警报，提示摄像头看到“克里斯”，“莫莉”或数据库中的任何人。

这种功能有很多用例，但一些常见的用例包括当您的孩子放学回家时，或者如果出现walk狗犬或家庭照料者时，就会收到警报。当您期望某人出现并且想要自动警报告知您有此消息时（特别是当您不在家打招呼时），它可以使您高枕无忧。

但这在安全场景中也有帮助，因为摄像头本质上可以区分其可以识别的面孔和不能识别的面孔。这样，如果您的摄像头向您发送警报，通知它看到有人在您的前门廊或走进您的房屋，但您不认识他们，则可以在实际休息时更快地将信息发送给警察，或盗窃，而不必筛选数十种通用运动警报来查找活动。

测试这些相机的最佳方法是创建一个数据库，这就是我使用面部识别功能测试相机时要做的事情（请参见上面的屏幕截图）。我将人员添加到数据库中，然后让相机完成其余的工作。最好至少给这些摄像机几天，因为即使它们在很短的时间内，即使它们以不同的角度看到面部，它们也会显着改善。

然后，需要对相机实际识别面部的能力进行分析。它多久能正确识别出我和他人的脸？当以不同的角度接近并改变发型和衣服配件时，它是怎么做的？相机是否可以检测到脸部？有些人有时很难检测到任何面孔，甚至声称声称具有面部识别功能的面孔也没有将其标记为基本动作警报（哎呀，TendSecureLynxPro）。

面部识别的未来

亚马逊的门铃和安全摄像头公司Ring在2018年申请了两项与面部识别相关的专利。这些专利表明，未来开发的Ring产品可能能够自动检测和识别“最想要的”列表或监视列表中的面部并自动发送通知给执法人员。以下是其中一项专利申请的摘录：

可以由记录视频的A/V记录和通信设备（和/或一个或多个后端服务器）分析视频，以确定视频是否包含已知罪犯（例如，定罪的重罪犯，性犯罪者，“最想要的”列表等）或可疑人员。本实施例中的一些可以自动将这样的视频流提交给执法机构。

ACLU律师雅各布·斯诺（JacobSnow）在博客中说：“亚马逊梦想着一个危险的未来。”

斯诺补充说：“歧视性政府监视的历史清楚地表明，面部监视将严重伤害已经由政府作为攻击目标并受到种族歧视和虐待的人-移民，有色人种和先前被监禁的人。”

目前，环形摄像头根本不提供面部识别功能。像NestHello这样的模型仅用于识别您添加到“熟悉的面孔”列表中的人。他们不会从执法人员名单中确定附近是否有被定罪的重罪犯，也不会联系执法人员，如果他们发现可以与数据库中某人匹配的面孔。

尽管我们目前不知道与这些相机相关的道德违规行为，但现实是我们无法验证生物特征数据的使用方式。即使我们让涉及的公司受益于对其分析和数据使用策略的怀疑，但这些策略可能随时更改。而且，当您考虑到Ring属于亚马逊所有，而Nest属于Google拥有时，“老大哥”方案的潜力显而易见。

我们将继续关注具有内置面部识别技术的家庭监控摄像头，门铃和其他设备，以跟上行业趋势的任何变化-并查看是否有任何新型号能与智能手表的智慧相提并论。Nest的Hello蜂鸣器。